电子病历后结构化系统小善心云市场

电子病历后结构化通过医学分词、实体识别、术语归一等自然语言处理技术，采用医疗文本后结构化工具使机器能够读懂病历和医学文献，为专科数据库构建、医疗人工智能诊断、医学检索、医学病历数据挖掘等应用提供基础，为医疗、教学以及科研提供丰富的结构化信息数据。

产品优势

精准全面术语集合

涵盖150余种医疗术语属性实体标签，覆盖面全，抽取精度高，满足大多数场景的病历结构化需求

医学术语归一技术

基于NLP术语匹配核心技术以ICD和SCT为标准，实现结构化抽取知识对齐功能

方便快捷部署

基于容器技术进行快速部署，与医院现有系统实现无缝对接

1、自动：在上方保障服务中标有自动发货的商品，拍下后，将会自动收到来自卖家的商品获取（下载）链接；

2、手动：未标有自动发货的的商品，拍下后，卖家会收到邮件、短信提醒，也可通过QQ或订单中的电话联系对方。

3、在未拍下前，双方在QQ上所商定的内容，亦可成为纠纷评判依据（商定与描述冲突时，商定为准）；

4、在商品同时有网站演示与图片演示，且站演与图演不一致时，默认按图演作为纠纷评判依据（特别声明或有商定除外）；

5、在没有"无任何正当退款依据"的前提下，写有"一旦售出，概不支持退款"等类似的声明，视为无效声明；

6、虽然交易产生纠纷的几率很小，但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息，以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。