数字化院前急救系统是一套利用移动互联网技术公有云与私有云相结合，集成12导联心电图、血压、血氧、呼吸、体温、EtCO2、血红蛋白、心肌钙蛋白和N末端脑钠素源水平等多维度生命体征检测系统、视频采集系统、视频编解码系统、实时移动车载会诊系统、电子病历系统、远程医学....

医政在线监管系统是为医院各职能部门提供一个医嘱事中、事后在线监测、审批、查询与统计分析的工作站系统。系统将根据各职能部门所关心的问题、统计数据和监控结果等进行不同类别地进行分类与展示。其主要功能如下：诊疗信息查看     1. 患....

根据临床药师工作的专业特点和基本要求，帮助药师在医生开完处方（医嘱）后，患者缴费前完成处方（医嘱）实时审查并干预，及时发现潜在的不合理用药问题，预防药物不良事件的发生，促进临床合理用药工作。完善的应用流程 系统实时审核，可对问题处方进行警示或拦截；药....

覆盖全省疫苗管理、疫苗配送运输、全程冷链监控、预防接种管理、数字化门诊流程、现场视频督导和副反应监测等各个方面，实现各个环节数据的互联互通和集成，建立免疫规划综合管理模式。创新构建预防接种全程管理生态圈预防接种安全综合管理云平台是利用云计算、互联网、物联网和大....

1.产品概述手术麻醉信息系统涵盖了围手术期各项麻醉临床业务场景，通过信息采集、医疗文书管理和医疗质控管理等功能的实现，有效提高麻醉医生的工作效率。2.产品特点◆基于临床诊疗的记录以及数据集和数据元技术的支撑，全面支持术前、术中、术后完整手术麻醉过程管理，自动生....

华墨血液净化中心系统解决方案（HDIS）

双数疾病传染病系统

一、系统概述    公众通过下载项目急救APP，事先维护需急救患者的病人档案及相关信息，需要急救时通过APP中的“一键急救”发出紧急呼叫请求，并共享本人位置地图信息给急救平台，急救平台根据患者位置就近安排120急救车，120司机通过司机版A....

面向门（急）诊、住院流程的运营管理，财务管理，医技管理、一卡通管理等业务系统。

急诊系统功能覆盖院前急救、院内急救和EICU等急诊相关科室的业务需求，实现了现代急救诊疗体系的信息化建设。　　急诊临床信息系统通过医疗设备数据采集和医院信息提供的串联，实现详细记录病人在每个救治环节所经历的时间以及措施，实现对患者、医务人员、设备的精细化管理....

血液透析管理系统服务范围涵盖了透析、患者、检查、费用管理、报表处理以及权限设定等模块。透析模块是本产品的核心模块，包括透析医嘱做成、透析计划安排、透析记录做成，以及医生护士工作计划安排等功能。检查模块可以对录入的检查结果进行统计分析。费用管理模可以对患者的缴费....

智影互联网+医疗废物在线监管系统方案是以《四川省“互联网+医废监管”工作推进方案》为指导，以相关医疗政策为依据，基于最新的互联网云计算、大数据、人脸识别技术，突破传感网、物联网关键技术，而推出的医疗废物在线监管综合方案。方案由智影互联网+医疗废物在线监管系统与....

简述：HIS系统中的信息可以分很多种：患者信息、就诊信息、医嘱信息和诊断信息等。HIS系统中，绝大多数业务都是围绕患者的医嘱以及发生的费用来展开的，这也是医患业务的主体部分。围绕这些业务，我们可以从HIS系统中采集到大量其它数据，通过对这些数据的控制、加工和分....

本OA系统和医院信息管理系统（HIS）深度融合，专门针对医院业务特点而设计，符合医院办公流程，是一款真真的医院OA管理系统。

医疗安全(不良)事件管理，让上报人更加准确、快捷地将不良事件内容报告给相关管理人员；使管理者系统地收集资料，并通过深入分析与学习，寻找管理中的薄弱环节，完善系统结构和运作。该系统是有效预防不良事件再次发生的一种管理工具。医疗不良事件管理系统功能分级处理拥有完整....

米健手术室麻醉信息管理系统是麻醉医生、手术护士和手术室相关的科室医生，在手术排程、麻醉前访视、麻醉前分析、用药、评级、麻醉诱导室、手术室、苏醒室、术后访视、麻醉科室管理、数据统计分析等临床工作、管理的围术期临床应用系统，提供围术期临床信息、管理、科研系统的整体....

产品简介：实现医院总务后勤类物资的科学管理而设计，通过对医院物资的采购计划管理、采购订单管理、库存管理、发票核验、报销凭证管理、供应商管理等功能，实现规范医院总务后勤物资管理，做到科学计划、计划采购、保障供应、减少流动资金占用和损失，降低医院医疗成本，提高医院....

金益达临床输血科管理系统(BBMS)针对输血科发展趋势，根据卫生部的临床输血标准《临床输血技术规范》，设计开发专业智能的临床输血信息管理系统；根据卫生部的输血质控要求，智能化信息管理系统系统实现了"从血液中心到血管"的输血全过程的实时监控和....

以云模式提供AI工具和数据集，不断构建、优化和积累高质量的样本数据和认知模型，建立一个医疗领域专业人员与AI技术专业人员协作创新的平台。1、医学数据服务2、医学自然语言处理3、机器学习建模4、数据分析与可视化应用场景支撑医疗科研机构数据驱动的前沿医学研究为医学....