电子病历后结构化通过医学分词、实体识别、术语归一等自然语言处理技术,采用医疗文本后结构化工具使机器能够读懂病历和医学文献,为专科数据库构建、医疗人工智能诊断、医学检索、医学病历数据挖掘等应用提供基础,为医疗、教学以及科研提供丰富的结构化信息数据。
产品优势
精准全面术语集合
涵盖150余种医疗术语属性实体标签,覆盖面全,抽取精度高,满足大多数场景的病历结构化需求
医学术语归一技术
基于NLP术语匹配核心技术以ICD和SCT为标准,实现结构化抽取知识对齐功能
方便快捷部署
基于容器技术进行快速部署,与医院现有系统实现无缝对接
1、自动:在上方保障服务中标有自动发货的商品,拍下后,将会自动收到来自卖家的商品获取(下载)链接;
2、手动:未标有自动发货的的商品,拍下后,卖家会收到邮件、短信提醒,也可通过QQ或订单中的电话联系对方。
3、在未拍下前,双方在QQ上所商定的内容,亦可成为纠纷评判依据(商定与描述冲突时,商定为准);
4、在商品同时有网站演示与图片演示,且站演与图演不一致时,默认按图演作为纠纷评判依据(特别声明或有商定除外);
5、在没有"无任何正当退款依据"的前提下,写有"一旦售出,概不支持退款"等类似的声明,视为无效声明;
6、虽然交易产生纠纷的几率很小,但请尽量保留如聊天记录这样的重要信息,以防产生纠纷时便于网站工作人员介入快速处理。
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