临床决策支持系统（基层）

囊括2000余种常见疾病，通过详细的症状提示和问诊引导，帮助基层医生快速鉴别急危重症及跨专科疾病，有效提高基层诊疗水平，降低漏诊、误诊机率。并根据基层医疗特点，辅助医生完成慢病病情评估、用药调药等长期慢病管理，满足基层医生日常诊疗及健康管理需求。

满足基层诊疗需求

CDSS

辅助问诊

分析患者基本信息及当前症状表现，智能判断潜在病症，引导医生进入精准问诊流程

慢病管理

推荐用药/调药方案，提示随访、患教材料，完成慢病在基层的全程智能化管理。

用药安全

审核处方是否存在药品的相互作用、人群禁忌、使用禁忌等风险。

知识获取

最新指南和权威医学教材，帮助基层医生在实践中不断提高诊疗水平。

辅助诊疗

智能识别患者病历信息，提示疑似疾病及详细症状，推荐处置建议、检查建议、诊疗方案。

患者教育

权威专业的患教材料协助基层医生完成患者教育，提高居民健康素养。

临床应用

应用获益

据北京市方庄社区卫生服务中心公布数据显示，以临床决策支持系统为核心的智慧家医服务模式已取得了较为明显的成效：高血压控制率由2015年的61%提高到2017年的78.5%，糖尿病控制率也从37%提高到67.4%，均达到国际先进水平。同时根据医保后台统计分析，方庄社区卫生服务中心管理的慢病患者每年可节省医保费用约1000万元。

应用机构

社区卫生服务中心

连锁诊所

基层医院

互联网医院

临床决策支持系统（大型医院）

Dr. Mayson 临床决策支持系统(CDSS)基于权威医学知识库，无缝嵌入医院信息生态，智能分析患者完整数据，为临床诊疗提供符合循证医学证据的决策支持，在门急诊、住院环节实时辅助医护人员优化诊疗方案。

数据源

智能识别分析病历文书、LIS/RIS报告等患者完整病历数据。

AI处理

通过机器深度学习和大数据挖掘，自动映射 SNOMED-CT、LOINC、ICD-11等术语标准，将非结构化和半结构化病历数据转化为更具应用价值的临床决策和科研信息。

医学知识库

知识库的标准程度直接影响CDSS推出的诊断和建议是否准确，结合了人工智能和医疗大数据的 Mayson CDSS，具有自我学习的能力，能够加速知识更新和运算模型迭代，不断提高知识库的标准程度。

辅助诊疗

基于循证医学证据和完整数据分析，在临床应用中实时为医护人员提供决策支持，辅助优化诊疗方案，自动审核处置及医嘱等合理性，以及针对患者病情的个性化医疗建议。

电子病历评级

医疗决策支持和临床知识库是《电子病历系统功能应用水平分级评价方法与标准》考核重点。Mayson CDSS满足高级别评级要求，已助力30余家医院通过电子病历应用水平评级、互联互通评测。

临床应用

医生端

Mayson 完整的智能诊疗决策功能辅助医生在面对病情复杂、多变、及患有跨专科疾病的住院病人时，能够及时做出准确的判断和处置。

辅助诊疗 鉴别诊断 / 检查 / 检验分析 / 智能评估表 / 医嘱审核 / 手术并发症提示

医学知识库

护理端

识别患者的体温、心率等查体情况，实时提示护理建议，智能回写反馈护理效果。

护理方案护理评估处置建议

医技端

完整分析患者当次诊断、主诉、相关检验检查结果及历史数据，智能提示 Mayson 判断及依据，辅助医技科室诊断决策。

诊断建议检查解读分型分级

应用获益

临床决策支持系统（CDSS）有助于医院节约成本、规范诊疗。截止2018年，美国已有74％医疗机构采用CDSS。

United Health Group(美国联合健康集团)分析，通过应用智能化的CDSS可有效减少临床差异，并可为1家医院节省至少400万美元每年，为10家医联体单位节省超过4000万美元。

美国一家非盈利性医疗组织（Methodist Le Bonheur Healthcare）采用CDSS规范临床诊疗，一季度就节约超过80万美元医疗支出。

临床决策支持系统（CDSS）能为大型医院提升效益，降低成本