以循证医学、转化医学、精准医学为代表的现代医学模式发展，迫切需要临床大规模、多组学数据支持，而信息技术在医院临床诊疗环节的广泛应用也正在为这些新兴医学模式的建立提供宝贵的资源条件。

嘉和科研服务解决方案为医师提供智能临床科研工具。科研平台立足医生实际需求，增加随访功能紧密联合临床诊疗，将临床科研与诊疗流程紧密结合。此外，平台融合临床研究方法学，利用大数据及AI 技术整合并挖掘电子病历、检查检验、医疗影像、基因序列等临床医疗数据，围绕临床研究重点环节，形成以患者为中心的完整时间序列数据资源库，与此同时，平台为医师提供临床数据的深度解析与可视化展现，辅助医师挖掘科研构思、提出科研假设，并能够快速完成问题验证并生成统计结果，面对临床研究人员提供科研数据服务，降低科研成本，提升医疗机构服务质量和科研成果转化率。

●构建疾病资源库

以电子病历领域多年数据积累及大量真实优质病历、临床循证知识体系为基础，定制化构建临床疾病资源库，为科研项目搭建样本平台。

●构建科研知识库

研究结果自动沉淀，以科研知识反哺临床诊疗，促进诊疗方案持续优化。

●一站式科研数据服务

人群检索服务、人群分析服务、病种分析服务、数据质控及可视化服务。

●辅助科研构思

平台对海量临床数据及疾病资源库进行荟萃分析和深度学习，帮助医生从海量诊疗数据中发现科研思路及问题，并聚焦到具体相关科研设计，形成医疗假设。

●辅助人群检索

提供灵活的检索方式，可通过全文检索和精确检索，快速建立研究人群，辅助医生获取数据。医生可根据科研假设问题，按照实际所需的纳入、排除标准，对数据资源中心进行高级检索，获取所需临床数据。

●辅助病历招募

以临床试验研究方案为导向，灵活配置“采集方案”，多课题同时运行和管理，帮助医生快速实现受试者招募、入组登记、试验数据收集、数据质量审核、数据清洗、数据导出等环节，辅助提高研究效率和数据质量，加快科研产出。

●疾病智能预测

支持对患者疾病发展进程中出现死亡、伤残或并发症等风险的实时提醒。

●辅助病种分析

平台致力为医学问题相关性研究助力，辅助临床研究专科病种相关危险因素，关注疾病防治，服务临床诊疗。

●辅助数据处理

平台能够帮助医生对获取的数据进行清洗、处理，形成系统可识别、利用的信息。

●辅助统计结果

平台支持多种医学统计方式。医生可按科研需求灵活选择统计方式，解决科研过程中阶段性数据分析费时、繁琐的问题。 

●辅助总结评价

辅助医生对科研数据进行多次分析、验证，根据结果找出最真实的科研证据，减少临床试验便宜，提高科研质量。

●辅助科研随访

临床科研融合随访管理，支持多种移动端数据采集及质控手段，可灵活定制科研随访计划，科研项目自动提示与超窗预警，支持临床与随访的一体化衔接。

●临床研究管理

平台能够统一管理多课题，快速了解课题执行情况及数据质量等问题，并能为研究者灵活配置不同类型的研究方案，根据标准化数据定制CRF 表。