营养是生命的物质基础，在疾病的治疗过程中，营养不良会降低患者机体的抵抗力，使患者的手术和麻醉耐受能力减弱，增加并发症的发生率和疾病死亡率， 延长患者的住院时间，最终导致医疗成本和费用的进一步提高。对于营养不良，临床常用的方法是通过肠外营养(Parenteral Nutrition，PN) 药和肠内营养(Enteml Nutrition，EN) 药来进行治疗。

肠外营养(Parenteral Nutrition，PN)指通过静脉途径提供完全、充足的营养素，以达到维持机体代谢需要的目的。1968年，Dudrick与Wilmore创始“静脉高营养”法，又称完全胃肠外营养（Total Parenteral Nutrition，TPN ），它是通过胃肠道以外的途径，即周围静脉或中心静脉将营养液以浓缩的形式输入病人血液循环，营养液包括病人所需的全部营养物质丰富的热能、必需和非必需的氨基酸、脂肪酸、维生素、电解质和微量元素。为病人提供充分的能量及全面营养物质，以达到预防和纠正营养不良，增强病人的体制和对创伤的耐受力，促进病人早日康复的目的。

肠外营养支持作为，为临床无法经胃肠营养患者提供营养支持的常用治疗方法，临床使用过程中，常常发生不合理用药现象，主要体现在：无适应症用药、电解质大量使用影响TPN的稳定性、处方组成不合理、配伍不当以及其他问题。

TPN智能辅助医嘱系统协助医生解决患者所需能量的个体化评估，自动计算患者的个体化能量需求，对肠外营养医嘱的总能量、糖脂比、热氮比、离子浓度等进行超值警示，对影响药物稳定的阳离子浓度进行控制，最大程度保证为患者提供安全、合理、有效、经济的营养支持，有效解决或改善临床上存在的TPN医嘱不合用药问题。

1、使医务人员摆脱记忆种类各异、品名繁多的药品信息的烦恼，解决复杂的TPN能量计算问题，减少处方组成不合理现象；

2、允许各临床专科在共性的制约下，自行设计专科协议处方，大大方便了临床医生合理开具TPN医嘱；

3、简化手续，提高工作质量和工作效率，规范临床医生TPN医嘱，降低医疗机构药占比；

4、通过医嘱审核平台，可促进药师参与临床开展临床药学服务。

TPN系统基于产生式系统理论进行研制开发，产生式系统是人工智能科学中的一个重要概念，它是构造知识型系统和建立认知模型时常用的知识表示的形式系统。它可以用来实现搜索算法，还可以用来对人类的问题求解方法建模。该系统包括以下三部分：综合数据库、知识库（规则库）和控制系统。

● 核心功能：

□ 人员权限管理、人员管理、部门管理

□ 药品管理、系数管理、系数类别、药品类型管理

□ 肠外营养处方配置、查询

□ 肠外营养诊断（营养筛查（BMI）、NRS评分判断）

□ 基础处方生成