根据“冰山理论”:“每件严重不良事件的背后可能隐藏着10件轻微的不良事件，存在30件未造成伤害的差错可能存在600件引发意外的异常事件，没有一件不良 事件应该被忽视！”一项研究也指出95%的医生曾目睹错误的发生，61%的医务人员认为医疗错误是常规医疗工作的一部....

互宜达数据集成平台

红枫树输液分拣系统主要服务于医院静脉药物配置中心成品输液的按病区自动分拣。功能特点智能分拣——自动识别输液并按病区装箱准确高效——三重核对保证输液准确分拣便捷核对——液晶屏显示病区及分拣数量语音提示——分拣量达药箱上限自动报警主要参数*以下参数可定制设备型号i....

数据中心系统包括医疗业务指标、政策指标、数据挖掘和数据监控四个块应用。其中医疗业务包括全院主题、门诊分析主题、 住院分析主题、药品分析主题、医保分析主题、治疗质量主题、手术分析主题等功能模块;政策报表是对医院考核相关的之策指标分析, 如三级医院等级评审指标，医....

系统可以实现手术室监护仪、麻醉机、呼吸机、输液泵等设备输出数据的自动采集，采集的数据能据如实准确地反映患者生命体征参数的变化，并实现信息高度共享，根据采集结果，综合其他患者数据，自动生成手术麻醉相关医疗文书，以达到提高工作效率的目的。通过该系统的实施，能够规范....

系统简介医疗废物管理系统是依据国家主管单位对医疗废物的管理规定，结合医疗废物管理流程和医疗机构的相关业务操作而研发，系统由六个功能版块组成，可实现线上“医废管理、设备管理、运维管理、作业管理、报表管理及后台管理”，既能对线下终端设备进行信息交互与管理，又可独立....

工作原理：医护人员可携带具有无线通信功能的心电图机在病床边为病人采集心电图。临床科室配备移动心电采集仪，随时完成心电图信息采集，数据通过无线网络传到服务器上，心电图医生在心电诊断中心根据采集的数据进行分析诊断、发出报告，医生在临床即刻看到波形与文字信息于一体的....

随访服务痛点1、病历信息无法共享 不能及时开展随访，随访制度无法有效的执行2、随访手段落后 随访率低 信息收集不全，很难掌握患者身体动态变化3、无法从医疗角度大批随访病人 针对性差，医生无法从事科研活动

Simpsoft(v4.0)基于B/S架构，在微软的Visual Studio平台上以java、H5语言为主集中开发，并使用了甲骨文公司的Oracle数据库，界面优美简洁，简化用户操作，极大提高用户的体验，也是我们誉方经历多项目的绩效管理系统，能很好的应对医院....

通过智能设备、物联网和云端技术，实现医废物收集转运的智能化操作、全流程监控、闭环式管理，做到医疗废物源头分类，规范医疗废物的全生命周期，实现对医废精细化分析操作，形成可追溯、可问责的医疗废物监管系统。·全流程追溯  ·溯源码管理  ·异常报....

1个数据中心为区域内每个居民建立从生到死、覆盖健康问题和卫生服务过程的健康数据中心，进行一元化和结构化存储，构建数据存储、实时共享、大数据分析的资源库，实现区域医疗卫生数据的集中管理。1个云平台提供医疗服务工作流和用户门户，实现不同机构之间的数据共享和业务协同....

以循证医学、转化医学、精准医学为代表的现代医学模式发展，迫切需要临床大规模、多组学数据支持，而信息技术在医院临床诊疗环节的广泛应用也正在为这些新兴医学模式的建立提供宝贵的资源条件。嘉和科研服务解决方案为医师提供智能临床科研工具。科研平台立足医生实际需求，增加随....

项目背景Background of the project◼ 临床科室不理解医院硬件、软件遇到故障和问题，进度反馈不及时，导致临床科室有意见甚至投诉。◼ 项目难以管理医院大大小小的项目多而杂，硬件故障、项目申请、项目进度、售后服务总是让人焦头烂额。◼ 人员工作....

安全优化输液流程,关注医疗质量和安全提前预知拔针时间输液结束若没有及时换瓶或拔针,易出现回血,对患者造成不必要的伤害.输液异常情况及时警报输液滴速过快、过慢甚至异常停止, 电脑端、 移动端都会发出警报,提醒护士处理.高效提前知晓， 统筹安排， 智能更高效远程监....

轻量易用好体验、公立民营双体系、集团架构全覆盖基础财务轻量、易用、合规、稳定。应用价值1. 打通业务财务间信息壁垒，解决信息孤岛问题，实现业务财务一体化管理；2. 协助医院进行新政府会计制度切换，实现《政府会计制度》要求的双基础、双功能、双报告的会计核算，以及....

侎医特物资供应链管理系统以医院医用物资管理部门为主导、以物流信息技术手段为工具，通过合理使用社会资源，对全院的医用物资在院内的供应、加工、推送等院内物流进行集中管理。将物资供应链服务应用于医院卫材的日常管理，从经销商、耗材、中心库、二级库、虚拟三级库等环节实现....

为临床研究项目提供实时 Intelligent Oversight™（智能监查）的唯一数据驱动型端到端解决方案如今，研究团队不仅要面临资源减少、时间表趋紧、预算缩减等问题，同时还要克服指数级数据增长、研究终点复杂、研究机构数量增多等挑战。跨多个不同系统管理活动....